Data Business

Unternehmensdaten werden zunehmend als eines der wesentlichen Verm枚genswerte einer Organisation gesehen. Deshalb ist es wichtig aktuelle Ans盲tze der Dataspeicherung und -analyse zu verstehen um diese gezielt einsetzen zu k枚nnen. Das Profil 鈥濪ata Business鈥� behandelt den Einsatz aktueller Konzepte und Werkzeuge, um aus Daten unternehmensrelevante Informationen abzuleiten. Der Aufbau von Datenbanken, der Einsatz von SQL f眉r die Datenauswertung und Manipulation werden in diesem Profil genau so behandelt wir die Prinzipien des maschinellen Lernens. Gegenstand des Profils ist auch der Einsatz der Programmiersprachen Python bzw. R f眉r die Datenanalyse und Datenpr盲sentation.

Prof. Dr. Kamyar Sarshar

Professor f眉r Wirtschaftsinformatik

kamyar.sarshar@hsba.de

Data Business Seminare

Titel	Stufe	Dauer	Beschreibung
Business Data Architecture	Mindset	8 Stunden	Lernen Sie die Grundlagen relationaler Datenbankverwaltungssysteme (RDBMS) und deren Einschr盲nkungen, den Aufbau einer Datenbank mit SQL (Structures Query Language), die Rolle von noSQL und Hadoop in der Big Data-Architektur sowie die Verwendung von Cloud-Computing- und Blockchain-Technologie f眉r Daten kennen.
Principles of Data Mining and Machine Learning	Mindset	8 Stunden	Erl盲utern Sie die grundlegenden Konzepte von Data Mining und Machine Learning und bewerten Sie die Auswirkungen von Data Mining auf gesch盲ftliche Entscheidungen.
Foundations of Data Analysis with Python	Deep-Dive	16 Stunden	Richten Sie eine Python-Programmierumgebung ein und schreiben und f眉hren Sie einfache Programme mit Python f眉r statistische Berechnungen und Grafiken aus.
Data Analysis with Python in Action	Implementation Workshop	32 Stunden	Demonstrieren Sie die F盲higkeit, Daten mit Python in der Praxis zu analysieren. Analysieren Sie ein gegebenes Problem, definieren Sie die Anforderungen, richten Sie eine Python-Programmierumgebung ein und konfigurieren und programmieren Sie einfache Anwendungen.